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GPU云服務器

GPU云服務器(GPU Cloud Computing)是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務,我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力為您提供極致計算性能,有效解放您的計算壓力,提升產品的計算處理效率與競爭力。
產品優勢
優勢 GPU云服務器 自建GPU服務器
彈性 彈性擴展,靈活配置
  • 您只需幾分鐘時間即可輕松獲取一個或若干個高性能計算實例;
  • 您可按需靈活定制,一鍵升級到更高性能和容量的實例規格,實現快速、平滑擴容,滿足業務快速發展需要。

機器固定配置,難以滿足變化的需求。

性能 高效計算,極致性能
  • 透傳GPU性能,極致發揮GPU性能;
  • 單機峰值計算能力突破 14T Flops 單精度浮點運算,0.4T Flops 雙精度浮點運算。
  • 用戶手工容災,依賴于硬件健壯性;
  • 數據物理單點,數據安全不可控。
易用 即買即用,快速部署
  • 與騰訊云云服務器CVM、負載均衡CLB等多種云產品無縫接入,內網流量免費;
  • 和云服務器CVM采用一致的管理方式,無需跳板機登錄,簡單易用;
  • 清晰的 Nvidia 顯卡驅動的安裝、部署指引,免去高學習成本。
  • 購買裝機管理,自行實現硬件擴展、驅動安裝;
  • 需跳板機登錄,操作復雜。
安全 立體防護,專業支持
  • 不同用戶全面資源隔離,數據安全有保障;
  • 完善的安全組和網絡ACL設置讓您能控制進出實例和子網的網絡入出站流量并進行安全過濾;
  • 與云安全無縫對接,享有云服務器同等的基礎云安全基礎防護和高防服務。
  • 不同用戶共享資源,數據不隔離;
  • 需額外購買安全防護服務。
節約 節約成本,按需購買
  • 提供包月購買方式,無需大量資金投資購置物理服務器;
  • 硬件跟隨 NVIDA GPU 顯卡更新步伐,為您免除硬件更新帶來的置換煩惱;
  • 低服務器運維成本,無需預先采購、準備硬件資源,助您有效降低基礎設施建設投入。
  • 高服務器投資運營成本;
  • 設備高功耗,需硬件改造;
  • 為保障服務穩定需高額的運維IT成本。
產品功能
  • 計算能力
  • 機型配置
  • 存儲
  • 網絡與安全性
  • GPU云服務器使用硬件加速器來執行一些功能,如浮點數計算和圖形處理,比在CPU 上運行的軟件更有效。

    GPU云服務器采用高性能 NVIDIA Tesla M40,以及適用于使用 CUDA 和 OpenCL 編程模型的通用 GPU 計算設計。GPU云服務器提供了強大的單雙精度浮點功能,每個GPU擁有高達3072個并行處理內核和24GB的GDDR5內存,非常適合深度學習、圖形數據庫、高性能數據庫、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學、渲染及其他服務器端GPU計算工作負載。

    GPU云服務器單機峰值計算能力突破 14T Flops 單精度浮點運算及 0.4T Flops 雙精度浮點運算,在科學計算表現中性能比傳統架構提高50倍。

    同時,GPU云服務器采用Intel最新一代 Xeon E5 v4 CPU,計算性能領先;采用SSD本地存儲,IO性能是普通本地盤的數十倍以上。

  • 我們提供以下配置供您選擇:

    GPU (Tesla M40) vCPU(XeonE5v4) 內存 (DDR4) GPU 內存 (GDDR5) 性能
    1顆 28核 60GB 24GB 單機峰值計算能力突破7T Flops 單精度浮點運算,0.2T Flops 雙精度浮點運算。
    2顆 56核 120GB 48GB 單機峰值計算能力突破14T Flops單精度浮點運算,0.4T Flops雙精度浮點運算。

    GPU云服務器支持多種操作系統,如CentOS、Ubuntu、Windows等,以適應不同行業的專業軟件及建模需求。

  • 采用SSD本地盤,IO性能在普通本地盤的數十倍以上。

    您可以設置自定義告警,當指標超過一定閾值時自動告警,告警消息會通過郵件及短信通知,幫助您及時預警風險。
    監控和告警服務無需額外收費,當故障發生時,能幫助您快速定位和解決問題。

  • GPU云服務器位于全萬兆網絡環境中,內網時延低,為您的業務提供優秀的計算能力。

    和云服務器CVM采用一致的購買管理方式,包括內外網IP分配、安全組、子網管理等,簡單易用。

    支持和云服務器CVM、私有網絡VPC、負載均衡CLB?等的業務對接,不增加額外的管理和運維成本,內網流量免費。

    完善的安全組和網絡 ACL設置讓您能控制進出實例和子網的網絡入出站流量并進行安全過濾。

    與云安全無縫對接,享有云服務器同等的基礎云安全基礎防護和高防服務。

應用場景
  • 簡單深度學習模型
  • 復雜深度學習模型
  • 圖片/視頻編解碼
  • 您可以使用GPU云服務器為您的機器學習提供訓練或者預測,我們的GPU云服務器帶有強大的計算能力,可作為深度學習訓練的平臺,可直接與外界連接通信。您可以使用GPU云服務器作為您的簡單深度學習訓練系統,幫助您完成基本的深度學習模型。

    • 1GPU云服務器可作為深度學習訓練的平臺,既可直接加速計算服務,亦可直接與外界連接通信。
    • 2GPU云服務器也可以和云服務器CVM搭配使用,云服務器為GPU云服務器提供計算平臺。
  • GPU云服務器具有強大的計算能力,您可以將GPU云服務器作為深度學習訓練的平臺。結合云服務器 CVM提供的計算服務、對象存儲 COS提供的云存儲服務、云數據庫MySQL提供的在線數據庫服務、云監控和大禹提供的安全監控服務,您可以搭建一個功能完備的深度學習離線訓練系統,幫助您高效、安全地完成各種離線訓練任務。

    • 1結合云服務器提供的計算服務、云監控和大禹提供的安全監控服務,搭建一個功能完備的深度學習離線訓練系統,幫助您高效、安全地完成各種離線訓練任務
    • 2GPU云服務器作為深度學習訓練的平臺,對象存儲COS可以為GPU云服務器提供大數據量的云存儲服務。
  • 您可以采用GPU云服務器進行渲染,利用 GPU 加速器指令,讓數以千計的核心為您所用,加快圖形圖像編碼渲染速度。

    • 1用戶發起請求獲取圖像集和視頻集,負載均衡CLB將訪問流量自動分發到CVM實例和GPU云服務器上。在 CVM 實例故障時,負載均衡也能提供無縫切換能力,提高容錯性。
    • 2云服務器CVM為GPU云服務器提供計算平臺。
    • 3云數據庫MySQL可以為GPU云服務器提供在線數據庫服務。
超預云服務器

為企業提供:騰訊云服務器/視頻/游戲/微信開發/軟件/網站/APP…云解決方案

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